Explorando los Destinos Preferidos por Viajeros de EE. UU.: Un Informe con Power BI
Como apasionado de los viajes y la tecnología, me embarqué en la tarea de crear un informe detallado sobre los destinos preferidos por los viajeros estadounidenses. Utilizando herramientas poderosas como Power BI, modelé y visualicé datos provenientes de una fuente en Excel. En este artículo, compartiré mi experiencia desde la creación del modelo en estrella en Power Query hasta la presentación final utilizando Power Point.
Fuente de Datos en Excel:
El primer paso de esta travesía fue recopilar datos significativos sobre los destinos turísticos más populares entre los viajeros de EE. UU. Estos datos se organizaron en una hoja de Excel, que serviría como la fuente principal para mi informe. Power BI se integra perfectamente con Excel, facilitando la conexión y extracción de datos relevantes.
Modelo en Estrella en Power Query:
La clave para un informe efectivo es un modelo de datos sólido. Utilicé Power Query para transformar y dar forma a los datos, implementando un modelo en estrella. Esta estructura facilita la navegación a través de la información, con una tabla de hechos central y tablas de dimensiones que enriquecen el contexto. Organizar los datos de esta manera permitió un análisis más profundo y significativo.
Creación de Tema y Template en Power Point:
La presentación visual es crucial para transmitir la historia detrás de los datos. Con Power BI, personalicé el tema y el template en Power Point para asegurarme de que mi informe fuera visualmente atractivo y coherente con la narrativa que quería transmitir. 
Medidas y Tabla Calendario en DAX:
Las medidas y las expresiones DAX (Data Analysis Expressions) son fundamentales para calcular métricas específicas y tendencias relevantes. En mi informe, implementé medidas que proporcionaron información valiosa sobre la preferencia de destinos en diferentes períodos. Además, la tabla de calendario en DAX facilitó el análisis temporal y permitió una comprensión más profunda de las fluctuaciones a lo largo del tiempo.
- Las medidas
La medida «Conditional Weekday passengers»:
1. Variable `_Table`:
– Utiliza la función `CALCULATETABLE` para crear una tabla temporal. Esta tabla resume los datos de la tabla de calendario (`’Calendar table’`) según el día de la semana (`’Calendar table'[Weekday]`).
– La función `SUMMARIZE` genera una tabla que contiene una columna de días de la semana y otra columna calculada llamada «@Sum», que representa la suma total de pasajeros para cada día.
2. Variables `_maximo` y `_minimo`:
– Calcula el máximo y el mínimo valor de pasajeros en la tabla temporal `_Table` utilizando las funciones `MAXX` y `MINX` respectivamente. Estas variables se utilizan más adelante para determinar si el total de pasajeros de un día es el máximo o el mínimo.
3. Declaración `RETURN` con `SWITCH`:
– La declaración `RETURN` define lo que la medida como resultado final.
– La función `SWITCH(TRUE(), …)` evalúa diferentes condiciones y devuelve un resultado basado en la primera condición verdadera encontrada.
4. `SWITCH`:
– Evalúa tres condiciones en orden. Cada condición compara el total de pasajeros (`[Total Passengers]`) con el máximo o el mínimo calculado anteriormente.
– Si el total de pasajeros es igual al máximo, devuelve 1; si es igual al mínimo, devuelve 2; en cualquier otro caso, devuelve 3.
– 1 si es el día con el máximo número de pasajeros,
– 2 si es el día con el mínimo número de pasajeros, y
– 3 para los demás días.
La medida «Top 3 USA Travel Destination 2021» 
1. Variable `_Validation`:
– Utiliza la función `RANKX` para asignar un rango a cada país en función de su posición en términos de «[2021 Travel destination]». La función `ALL(Country[Country])` garantiza que se realice la clasificación en todas las filas de la tabla `Country`.
– La condición `IF` comprueba si el rango asignado es menor o igual a 3. Si es así, la variable `_Validation` toma el valor de «[2021 Travel destination]»; de lo contrario, toma un valor en blanco.
2. Variable `_Filter`:
– Utiliza la función `FILTER` para crear una tabla que contiene solo los países que cumplen con la condición establecida en `_Validation`. La función `VALUES(Country[Country])` proporciona una lista única de países.
3. Declaración `RETURN` con `CALCULATE`:
– La declaración `RETURN` especifica qué valor da la medida como resultado final.
– Utiliza la función `CALCULATE` para aplicar un filtro a «[2021 Travel destination]» basado en la tabla creada en `_Filter`.
En resumen, esta medida devuelve los tres principales destinos de viaje en Estados Unidos para el año 2021. Utiliza la clasificación de los destinos y filtra solo aquellos que ocupan los tres primeros lugares. La función `CALCULATE` se encarga de aplicar este filtro al campo «[2021 Travel destination]».
Este viaje analítico, desde la recolección de datos en Excel hasta la presentación final con Power BI, ha sido un fascinante recorrido por los destinos preferidos por los viajeros estadounidenses en 2021. A medida que explorábamos las herramientas de Microsoft, desde Power Query hasta Power Point, se reveló un universo de posibilidades para dar vida a los datos.
La creación de un modelo en estrella en Power Query permitió organizar los datos de manera eficiente, proporcionando una base sólida para el análisis. La personalización del tema y el template en Power Point no solo añadió un toque visual atractivo, sino que también aseguró que la presentación contara una historia coherente y envolvente.
Las medidas implementadas, desde la clasificación de los días de la semana hasta la identificación de los principales destinos de viaje, ofrecieron una comprensión profunda y valiosa. El uso de expresiones DAX enriqueció el análisis temporal, proporcionando una visión más clara de las fluctuaciones a lo largo del tiempo.
En este viaje, no solo exploramos datos, sino que también fusionamos la pasión por los viajes con el poder de la tecnología. Las herramientas de Business Intelligence no solo nos ofrecen estadísticas frías, sino que nos permiten contar historias cautivadoras a través de los números.
Este informe no es solo una instantánea de los destinos preferidos por los viajeros de EE. UU. en 2021, sino un testimonio del potencial transformador de las herramientas analíticas modernas. Los datos se convierten en relatos, las cifras en experiencias, y los gráficos en ventanas a mundos por explorar.
En conclusión, este viaje no solo fue un ejercicio de análisis de datos, sino una celebración de la capacidad de las herramientas analíticas para trascender las cifras y ofrecer narrativas ricas y envolventes. ¡Que este viaje inspire a otros a explorar las infinitas posibilidades que se encuentran entre los datos y las historias que esperan ser contadas!
Portafolio: https://www.novypro.com/project/usa-travels
Informe en power bi:https://app.powerbi.com/view?r=eyJrIjoiNjAxOGE1MzYtYzBhYy00YTYwLWI2YjAtNjU3YTI0MjllMmUyIiwidCI6IjkxMTVmY2FmLWE5NGQtNDBiMS1hM2JhLWIwNjJjODA1NTVlMCIsImMiOjl9
Video del informe:https://youtu.be/WchRSjnkUkc
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