¡Bienvenidos, muy buenos días tardes o noches , según donde me leas !
¡Hola a todos! Hoy quiero compartir con ustedes una experiencia única en la que participé hace más de un año en un apasionante reto de análisis de datos. En este desafío, tuve la oportunidad de sumergirme en la tragedia del Titanic y explorar los datos de los sobrevivientes, utilizando el poderoso conjunto de herramientas de Power BI. Acompáñenme en este viaje en el tiempo mientras revivo el proceso de creación y los datos relevantes que analicé.
El Desafío: Explorando los sobrevivientes del Titanic
El reto consistía en analizar un archivo CSV que contenía información detallada sobre los pasajeros del famoso barco Titanic, incluyendo datos como la edad, género, clase de boleto, tarifa, puerto de embarque, entre otros. El objetivo principal era descubrir patrones y tendencias entre los pasajeros que sobrevivieron y aquellos que no lo lograron.
Modelo de Datos en Tipo Estrella
Para abordar el desafío, decidí diseñar un modelo de datos en tipo estrella. En este enfoque, las dimensiones y la tabla de hechos se relacionan a través de claves, lo que permite una estructura más eficiente y sencilla para realizar análisis complejos.
Las dimensiones que creé incluyeron:
- Dim_Age: Información sobre la edad de cada pasajero.
- Dim_Gender: Datos relacionados con el género de los pasajeros.
- Dim_Embarked: Información sobre el puerto de embarque de los pasajeros.
- Dim_Class: Datos sobre la clase de boleto que tenían los pasajeros.
La tabla de hechos que utilicé fue:
- Fact_Table: Esta tabla contenía datos específicos sobre cada pasajero y si sobrevivió o no al desastre.
El Poder de Power BI y Power Query
Power BI se convirtió en mi mejor aliado para realizar análisis enriquecedores. Utilicé Power Query para realizar transformaciones en los datos del archivo CSV. Limpié y procesé la información, eliminando filas duplicadas, tratando los valores faltantes y creando nuevas columnas que pudieran ser útiles en mi análisis.
Con Power Query, realicé agrupaciones para obtener datos resumidos y más significativos, como el número total de pasajeros, la cantidad de sobrevivientes y no sobrevivientes, y estadísticas descriptivas sobre edades y tarifas.
Creación de Medidas DAX en Power BI
Para obtener información más detallada y métricas interesantes, utilicé el lenguaje DAX (Data Analysis Expressions) para crear medidas personalizadas. Algunas de las medidas que implementé fueron:
- Tasa de supervivencia: Porcentaje de pasajeros que sobrevivieron en relación con el total.
- Promedio de edad de los sobrevivientes y no sobrevivientes.
- Ingresos totales generados por las tarifas de los boletos.
Estas medidas proporcionaron una visión más profunda y una comprensión detallada de los datos del Titanic.
Diseño de Fondo en PowerPoint
Para presentar mis hallazgos y conclusiones, utilicé PowerPoint para crear una presentación atractiva y visualmente agradable. Incorporé gráficos interactivos generados en Power BI para mostrar tendencias y patrones de manera clara y concisa. También incluí visualizaciones personalizadas para hacer que la presentación fuera más cautivadora.
Conclusiones y Reflexiones
Este reto fue una experiencia gratificante que me permitió desarrollar habilidades de análisis de datos y familiarizarme con herramientas poderosas como Power BI y Power Query. Descubrí información valiosa sobre los sobrevivientes del Titanic y aprendí a presentar mis hallazgos de manera efectiva utilizando PowerPoint.
Recordar esta participación en el reto me motiva a seguir explorando y aprendiendo sobre análisis de datos. ¡Gracias por acompañarme en este viaje en el tiempo y en mi pasión por el análisis de datos! Si tienes alguna pregunta o te gustaría conocer más detalles, no dudes en comentar. ¡Hasta la próxima!
Link en el portafolio de NovyPro:
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Link en power BI:
Link del informe en acción en mi canal de YouTube:
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