¡Cierre exitoso del FP20 Analytics Challenge! ¡Un viaje apasionante hacia el análisis de datos deportivos!
Ha llegado el momento de compartir con todos ustedes los emocionantes resultados de mi participación en el desafío «WELCOME TO THE FP20 ANALYTICS CHALLENGE». Quiero presentarles mi proyecto titulado «SPORT PRODUCTS ANALYSIS», el cual me ha permitido explorar en profundidad los datos relacionados con productos deportivos y obtener valiosos insights para la toma de decisiones estratégicas. A lo largo de este desafío, he creado un cuadro de mando en Power BI que destaca por su capacidad para visualizar y analizar las medidas clave de rentabilidad, ventas y productos más destacados. ¡Acompáñenme en este recorrido por los detalles de mi proyecto!
En primer lugar, uno de los aspectos clave de mi entrada fue el análisis de la rentabilidad y el margen de ganancia. A través de un gráfico de líneas, pude visualizar la evolución de estos indicadores a lo largo del tiempo. Observando el eje vertical, que representa el valor de rentabilidad y margen, y el eje horizontal, que representa los períodos de tiempo, pude identificar las tendencias y patrones que influyen en la rentabilidad de los productos deportivos. Este análisis profundo proporciona una visión clara de cómo la rentabilidad ha variado a lo largo del tiempo y qué factores podrían haber contribuido a esos cambios. Además, me permitió identificar las áreas que requieren atención para mejorar la rentabilidad general del negocio.
Otro aspecto clave de mi cuadro de mando en Power BI es el análisis de las ventas totales por minorista. Utilizando un gráfico de barras verticales, pude comparar las ventas generadas por cada minorista y determinar cuáles son los más exitosos en el mercado. Cada barra representa un minorista específico, y la altura de la barra indica la cantidad de ventas generadas por ese minorista en particular. Este análisis es fundamental para establecer alianzas estratégicas y optimizar la distribución de los productos deportivos. Al identificar los minoristas más exitosos, las empresas pueden enfocar sus esfuerzos de marketing y promoción en esas áreas, lo que a su vez puede aumentar la visibilidad y las ventas de los productos.
Además, mi cuadro de mando en Power BI ofrece un análisis detallado de las ventas totales por mes. Utilizando un gráfico de columnas, pude visualizar cómo las ventas fluctuaron a lo largo de diferentes períodos. Cada columna representa un mes específico, y la altura de la columna indica el nivel de ventas alcanzado en ese mes en particular. Este análisis temporal proporciona una visión clara de cómo las ventas han variado a lo largo del año, lo que permite identificar los meses con mayor rendimiento y aquellos en los que se pueden implementar estrategias de mejora. Al comprender las fluctuaciones de las ventas mes a mes, las empresas pueden adaptar sus estrategias de marketing y promoción para capitalizar los momentos de mayor demanda y mejorar las ventas en los períodos más bajos.
Asimismo, en mi proyecto, diseñé un gráfico de líneas que muestra la evolución de las ventas a lo largo del tiempo, mes a mes. Cada punto en el gráfico representa un mes, y la posición de los puntos en el eje vertical indica el nivel de ventas alcanzado en ese mes. Este análisis proporciona una visión aún más detallada de cómo las ventas han variado en diferentes momentos del año. Al observar las tendencias y los picos de ventas, se pueden identificar los factores que impulsaron esos resultados y replicar las estrategias exitosas en el futuro. Además, este análisis permite evaluar el crecimiento y la evolución del negocio a lo largo del tiempo, lo que proporciona información valiosa para la toma de decisiones estratégicas.
En mi cuadro de mando en Power BI, también realicé un análisis exhaustivo de los productos más y menos vendidos. Utilizando un gráfico de barras verticales, identifiqué los productos estrella que generaron mayores ingresos y los productos con bajo rendimiento que requieren atención adicional. Cada barra representa un producto, y la altura de la barra indica la cantidad de ventas generadas por ese producto en particular. Este análisis permite a las empresas conocer cuáles son los productos más populares y qué productos podrían necesitar un enfoque adicional para aumentar su demanda. Al comprender las preferencias de los clientes y los productos que generan mayores ingresos, las empresas pueden ajustar su estrategia de producción y promoción para maximizar sus ganancias y satisfacer las necesidades del mercado.
En resumen, mi proyecto «SPORT PRODUCTS ANALYSIS» para el FP20 Analytics Challenge ha sido un recorrido apasionante en el que he explorado y analizado datos relacionados con productos deportivos. A través de un completo cuadro de mando en Power BI, he proporcionado insights valiosos sobre la rentabilidad, las ventas por minorista y por mes, y los productos más destacados. Estos insights permiten a las empresas tomar decisiones informadas y estratégicas para optimizar sus operaciones y aumentar su éxito en la industria de productos deportivos.
Quiero agradecer a los organizadores del FP20 Analytics Challenge por brindarnos esta oportunidad de demostrar nuestras habilidades analíticas y compartir nuestros conocimientos. Participar en este desafío ha sido una experiencia enriquecedora que me ha permitido explorar el poder del análisis de datos en el contexto del deporte. Espero que mi proyecto inspire a otros analistas de datos a utilizar herramientas como Power BI para aprovechar al máximo los datos y tomar decisiones estratégicas en sus respectivas industrias.
¡Hasta el próximo desafío! Sigamos explorando y aprovechando el potencial del análisis de datos en el apasionante mundo del deporte. ¡Juntos, podemos alcanzar nuevos logros y éxito!
Link del portafolio en novypro: https://www.novypro.com/project/análisis-de-productos-deportivos-
Link del infome en power BI:https://app.powerbi.com/view?r=eyJrIjoiOTU5ZTFkN2QtMjBkNS00OTkxLWE0NGMtMjgyMTJkNjhlOTUzIiwidCI6IjkxMTVmY2FmLWE5NGQtNDBiMS1hM2JhLWIwNjJjODA1NTVlMCIsImMiOjl9
Link del video en yotube: https://youtu.be/hxmUhFUiAdQ
Vicente Antonio Juan Magallanes
Business Intelligence Technical.
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