Pasos en power query para Eliminar filas en blanco, registros en blanco en columnas y duplicados.

Hola y feliz tarde noches según     donde me leas.

El trabajo de hoy consistirá en limpiar datos de manera básica con Power Query.

Power Query es una herramienta útil y poderosa que se utiliza en Power BI para limpiar y transformar datos. Realizar una limpieza básica de datos con Power Query puede mejorar la calidad de los análisis de datos y asegurar la precisión de los resultados.

En este proceso, se pueden quitar filas y columnas vacías, así como quitar duplicados de la consulta. En este artículo, se detallan los pasos para realizar una limpieza básica de datos con Power Query en Power BI.

Para ello, vamos al botón de transformar datos y abrimos Power Query Editor.

Dentro de este editor, podemos realizar muchas funciones y opciones de validación para optimizar la limpieza de datos.

 

Primero, para quitar filas vacías, utilizamos la opción «Quitar filas» en la sección de «Reducir filas». En la ventana de diálogo, seleccionamos «Quitar filas en blanco».

Luego, para quitar registros vacíos en columnas, realizamos una validación de los registros vacíos utilizando el filtrado.

Finalmente, para quitar duplicados de toda la consulta en Power Query, seleccionamos la esquina superior izquierda de la tabla y cuando aparezca la ventana de diálogo, elegimos la opción «Quitar duplicados».

Es importante realizar una limpieza básica de datos para garantizar la eficiencia y calidad de los análisis de datos.

 

Realizar una limpieza básica de datos con Power Query es una tarea fundamental en Power BI. Al quitar filas y columnas vacías, y quitar duplicados de la consulta, se puede mejorar la calidad de los análisis de datos y asegurar la precisión de los resultados.

Power Query ofrece una variedad de funciones y opciones de validación para optimizar el proceso de limpieza de datos. Al seguir los pasos detallados en este artículo, se puede garantizar que los datos estén en su forma más eficiente y lista para ser analizados. Con una limpieza de datos adecuada, se pueden obtener resultados precisos y confiables en Power BI.

Vicente Antonio Juan Magallanes

Business Intelligence Technical.

 

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