¡Bienvenidos, muy buenos días tardes o noches , según donde me leas !
En la tarde de hoy, he tenido el placer de crear un informe sumamente dinámico y divertido que arroja luz sobre el análisis de ventas de una tienda. Desde el modelado de datos hasta la visualización de fondos e imágenes, cada paso del proceso ha sido meticulosamente diseñado para ofrecer una experiencia informativa y atractiva.
Inputs y Origen de Datos
Para comenzar este viaje de análisis, me sumergí en una variedad de fuentes de datos esenciales:
- dim_SalesBudget.xlsx: Esta hoja de cálculo proporciona información crucial sobre los presupuestos de ventas, lo que permite comparar el rendimiento real con las metas establecidas.
- dim_customers.xlsx: Aquí encontré datos detallados sobre los clientes, incluyendo su ubicación y género.
- Dim_products.xlsx: Esta fuente proporcionó una visión completa de los productos vendidos en la tienda.
- FactTable.xlsx: La tabla de hechos, la piedra angular de nuestro análisis, contiene datos transaccionales como las ventas realizadas.
Con estos datos en mano, me adentré en Power Query para llevar a cabo todo el proceso de ETL (Extract, Transform, Load), asegurando que los datos estuvieran limpios, estructurados y listos para su análisis.
Modelado de Datos en Enfoque Estrella y Creación de Medidas en Power BI
Al modelar nuestros datos, opté por el enfoque estrella, una metodología que organiza los datos en una estructura de estrella con una tabla de hechos central y varias tablas de dimensiones. Este enfoque simplifica el análisis y facilita la creación de medidas significativas.
Dentro de este modelo, desarrollé una serie de medidas clave que proporcionan insights fundamentales sobre las ventas, incluyendo:
- % Q1/Q2/Q3/Q4 Ventas: Estas medidas calculan el porcentaje de ventas de cada trimestre con respecto al total de ventas, permitiendo una visión trimestral del rendimiento.
- Top 10 ubicaciones/clientes: Estas medidas identifican las principales ubicaciones y clientes en términos de ventas, proporcionando una visión rápida de los puntos calientes del negocio.
- Ventas por género: Dividiendo las ventas entre hombres y mujeres, pudimos identificar patrones de compra diferenciados y ajustar estrategias de marketing en consecuencia.
- TotalVentas/Presupuesto: Esta medida muestra la diferencia entre las ventas reales y el presupuesto establecido, lo que permite una evaluación clara del desempeño en relación con las metas establecidas.
- Explicación detallada de cada medida
- % Q1 Ventas: Esta medida calcula el porcentaje de ventas del primer trimestre con respecto al total de ventas. Divide las ventas del primer trimestre entre el total de ventas.
- % Q2 Ventas: Similar al anterior, pero calcula el porcentaje de ventas del segundo trimestre con respecto al total de ventas.
- % Q3 Ventas: Igual que los anteriores, pero calcula el porcentaje de ventas del tercer trimestre con respecto al total de ventas.
- % Q4 Ventas: Calcula el porcentaje de ventas del cuarto trimestre con respecto al total de ventas.
- Q1 ventas: Calcula las ventas totales del primer trimestre utilizando la función CALCULATE y filtrando por el trimestre «Q1» en la tabla de calendario.
- Q2 ventas: Similar al anterior, pero para el segundo trimestre.
- Q3 ventas: Igual que los anteriores, pero para el tercer trimestre.
- Q4 ventas: Igual que los anteriores, pero para el cuarto trimestre.
- Top 10 ubicaciones: Calcula las ventas totales para las 10 ubicaciones principales. Utiliza la función CALCULATE con un filtro que limita las ubicaciones a las 10 con mayores ventas.
- Total Clientes: Cuenta el número total de clientes distintos en la tabla de hechos.
- Total Presupuesto: Suma el presupuesto total de la tabla de dimensiones de presupuesto.
- Total producto: Cuenta el número total de productos distintos en la tabla de hechos.
- Total ventas: Suma el monto total de ventas de la tabla de hechos.
- Ventas Hombres: Calcula las ventas totales para clientes masculinos.
- Top 10 de clientes: Calcula las ventas totales para los 10 principales clientes. Utiliza la función CALCULATE con un filtro que limita a los 10 clientes con mayores ventas.
- Total de ubicaciones: Cuenta el número total de ubicaciones (ciudades de clientes) distintas.
- TotalVentas/Presupuesto: Calcula la diferencia entre las ventas totales y el presupuesto total.
- Ventas clientes por grupo: Calcula las ventas totales para los clientes que caen dentro de ciertos rangos de ventas definidos en una tabla llamada ‘Grupo clientes’.
- Ventas Mujeres: Calcula las ventas totales para clientes femeninos.
Visualización de Datos y Presentación Creativa
Para hacer que nuestros datos cobren vida, me aventuré en Power Point para crear visualizaciones vibrantes y atractivas. Desde gráficos de barras hasta gráficos circulares, cada elemento visual fue diseñado para transmitir información de manera clara y memorable.
Conclusiones y Próximos Pasos
Gracias a este informe dinámico y completo, hemos podido obtener una comprensión profunda del rendimiento de ventas de la tienda. Desde identificar los clientes más valiosos hasta evaluar el cumplimiento de los presupuestos, cada aspecto del negocio ha sido examinado minuciosamente.
A medida que avanzamos, continuaremos refinando y mejorando nuestro informe, aprovechando nuevas técnicas y datos para impulsar aún más nuestro análisis de ventas y tomar decisiones empresariales más informadas.
En resumen, este informe no solo representa un hito en nuestro análisis de ventas, sino que también demuestra el poder y la versatilidad de las herramientas de Business Intelligence como Power BI para transformar datos en acciones significativas y resultados tangibles, especialmente cuando se utiliza un enfoque estrella en el modelado de datos.
Link del desarrollo en power bi :
Link del desarrollo en Novpro:
https://www.novypro.com/profile_projects/vicente-antoniomagallanes-juan
Link Github:
https://github.com/vicente2121/Analisis_tienda_ventas.git
Business Intelligence Technical
Vicente Antonio Juan Magallanes.
