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HBO Max es una plataforma de streaming que ofrece una gran variedad de contenido, desde series hasta películas, producciones originales y mucho más. Para entender mejor la oferta de contenido y tomar decisiones informadas, se ha llevado a cabo un reto en el que se analiza la data de HBO Max utilizando la herramienta Power BI. En este artículo, se presentará una visión general del proceso de análisis y los principales hallazgos obtenidos.
El reto en el que participé fue una experiencia sumamente interesante y desafiante. Se trataba de analizar y visualizar la data de HBO Max utilizando una variedad de herramientas, como Power Point, Power BI y un Robot de Procesos Automatizados (RPA) creado en Visual Basic for Applications (VBA).
El primer paso del reto fue la obtención y preparación de los datos. Se trabajó con archivos CSV como fuente de origen, los cuales contenían información sobre los títulos, géneros, países de producción y otras características relevantes. El proceso de limpieza y transformación de datos fue crucial para asegurarnos de que la información estuviera lista para el análisis.
Luego, se procedió al modelado de datos en formato copo de nieve. El modelo copo de nieve es una estructura de base de datos que optimiza la eficiencia y escalabilidad del análisis. Esta metodología descompone las tablas en entidades más pequeñas y normalizadas, lo que facilita la gestión y la integridad de los datos. Power Point fue la herramienta utilizada para visualizar y diseñar el esquema del modelo copo de nieve, lo que nos permitió tener una representación gráfica clara y comprensible.
Con el modelo copo de nieve establecido, se procedió a la implementación del análisis en Power BI. Esta poderosa herramienta de visualización de datos nos permitió crear dashboards interactivos y reportes atractivos que facilitaron el entendimiento de la data de HBO Max. Utilizando gráficos, tablas y mapas interactivos, pudimos explorar y presentar los patrones y tendencias más relevantes relacionados con los géneros, países de producción, tiempos de reproducción y otros aspectos del contenido de la plataforma.
El aspecto más emocionante del reto fue el desarrollo del RPA en VBA. Este robot automatizado nos permitió descargar automáticamente las imágenes relacionadas con cada título de película o serie desde internet. Al tener una gran cantidad de títulos, hacer esto manualmente sería una tarea tediosa y consume tiempo, pero gracias al RPA, logramos ahorrar tiempo y esfuerzo. Las imágenes descargadas se incorporaron al análisis y ayudaron a enriquecer aún más los reportes y visualizaciones.
Dimensión Tipo: Serie o Película
La primera dimensión que se analizó es el tipo de contenido: serie o película. Para ello, se utilizaron los datos proporcionados por HBO Max, etiquetando cada título como serie o película. Esta información permitió obtener insights sobre la distribución del contenido en la plataforma y entender la preferencia de los usuarios.
Dimensión Tiempo de Reproducción:
Otra dimensión relevante es el tiempo de reproducción de cada título. Esto puede influir en la elección de los usuarios, ya que algunos prefieren ver contenido más corto para sesiones rápidas, mientras que otros buscan experiencias más extensas. Utilizando Power BI, se generaron visualizaciones que muestran la distribución del tiempo de reproducción y se identificaron patrones interesantes.
Tabla de Géneros:
La tabla de géneros es una parte esencial del análisis, ya que proporciona información sobre los diferentes géneros de películas o series disponibles en HBO Max. Con Power BI, se creó un gráfico interactivo que muestra los géneros más populares y permite explorar la cantidad de contenido asociado con cada uno de ellos.
Tabla de Países de Producción:
Otro aspecto interesante del análisis es la tabla de países donde se realizó la producción de cada título. Esta información puede ayudar a comprender la diversidad del contenido y el enfoque geográfico de la plataforma. Power BI permitió crear mapas interactivos que ilustran la distribución geográfica de las producciones.
Tabla de Títulos-Género y Títulos-País:
Para una visión más detallada, se crearon tablas que relacionan los títulos con sus respectivos géneros y países de producción. Estas tablas brindan una visión completa del contenido de HBO Max y permiten identificar tendencias interesantes, como géneros populares en ciertos países o la participación de ciertos países en la producción de ciertos géneros.
Conclusiones:
El análisis de la data de HBO Max utilizando Power BI proporcionó información valiosa sobre la oferta de contenido de la plataforma. Se obtuvieron ideas sobre las preferencias de los usuarios, la distribución del contenido en términos de géneros y países de producción, y se identificaron tendencias interesantes.
Este tipo de análisis es fundamental para las plataformas de streaming, ya que les permite tomar decisiones informadas sobre la adquisición de contenido y la estrategia de marketing. Además, brinda a los usuarios una comprensión más profunda del catálogo de HBO Max, lo que les ayuda a encontrar contenido que se ajuste a sus intereses y preferencias.
El uso de Power BI para analizar la data de HBO Max ha sido una herramienta poderosa que ha permitido obtener conocimientos valiosos y tomar decisiones más informadas en la industria del streaming de contenido.
El reto de analizar la data de HBO Max fue una experiencia enriquecedora que involucró una combinación de habilidades en gestión de datos, modelado, visualización y automatización. Utilizando Power Point, Power BI y el RPA desarrollado en VBA, pudimos obtener conocimientos valiosos sobre la oferta de contenido de la plataforma, lo que sin duda ayudará a HBO Max en la toma de decisiones estratégicas y a los usuarios a encontrar contenido que se ajuste a sus intereses.
Link GitHub código VBA: https://github.com/vicente2121/Web-scraping-images-URL/blob/main/Scraping.xlsm
Link de novypro:https://www.novypro.com/project/reto-hbo-max
Link de YouTube:https://youtu.be/yw0XUDYIzX4
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