Hola muy buenos días , tardes o noches, hoy deseo compartiles mi cuadro de mando que realice haces un tiempo atrás sobre este análisis
¡Análisis de los Fichajes de Verano de Fútbol/Jugadores Temporada 2022-23! ⚽💼💰🔍🌍⚖️
Este fue un maravilloso reto al cual tuve la oportunidad de participar
Es temporada de fútbol y el director financiero de la Asociación de Fútbol de Enterprise DNA presenta un informe de análisis sobre los fichajes de verano de los jugadores para la temporada actual 2022-23. Como analista, tu tarea es proporcionar un informe completo que satisfaga las necesidades de las partes interesadas.
En este apasionante reto, se dio cobertura a todas las preguntas de negocio relacionadas con los fichajes de verano. Se exploraron aspectos como el jugador más joven y más viejo por país, la edad promedio de los jugadores, la posición con la mayor cantidad de jugadores transferidos, el valor de mercado del jugador mejor pagado, entre otros. Además, se investigó a qué clubes de la Premier League se ficharon los jugadores más jóvenes según el conjunto de datos y se creó un equipo de los 11 mejores jugadores utilizando el archivo SVG del campo de fútbol.
Funciones y Herramientas Utilizadas:
- Power Query: Utilizado para la creación del modelo de datos y la transformación de los datos de origen.
- Power Point: Empleado para la creación de imágenes y diseños visuales que complementan el informe.
- Power BI: Herramienta de análisis de datos utilizada para crear visualizaciones interactivas y el cuadro de mando final.
- VBA (Visual Basic for Applications): Utilizado para el desarrollo de automatismos y web scraping, permitiendo obtener las banderas de las ligas, imágenes de los jugadores y las banderas de cada club.
Para la creación del modelo de datos, se utilizó Power Query. Además, se emplearon funciones DAX como Calculate(), Sum(), Min(), Max(), AVG(), Rankx() y all() para realizar los cálculos y análisis necesarios en Power BI. También se utilizaron herramientas como Power Point para la creación de imágenes y diseños visuales.
Funciones utilizadas y su propósito:
- Calculate(): Utilizada en DAX (Data Analysis Expressions) para realizar cálculos en función de uno o varios filtros.
- Sum(): Función de agregación que suma los valores de una columna o una expresión.
- Min(): Devuelve el valor mínimo dentro de un conjunto de datos.
- Max(): Devuelve el valor máximo dentro de un conjunto de datos.
- AVG(): Calcula el promedio de los valores en una columna.
- Rankx(): Asigna un rango a cada valor en función de una medida específica, como el valor de mercado del jugador.
- All(): Utilizada para eliminar los filtros aplicados a una columna o a un conjunto de columnas.
Destaca la implementación de un automatismo en VBA para realizar web scraping y obtener las banderas de las ligas, imágenes de los jugadores y las banderas de cada club. Esto añadió un nivel adicional de detalle y visualización al informe.
El cuadro de mando desarrollado para el análisis de los fichajes de verano de fútbol/jugadores de la temporada 2022-23 ha sido un desafío apasionante. Mediante el uso de herramientas como Power Query, Power Point y Power BI, se logró crear un modelo de datos sólido y visualizaciones impactantes.
La combinación de diversas funciones DAX y el uso de VBA para web scraping permitió obtener datos precisos y enriquecer el informe con imágenes relevantes. Gracias a esto, se proporcionaron respuestas a las preguntas de negocio planteadas, como identificar al jugador más joven y más viejo por país, determinar el valor de mercado del jugador mejor pagado y crear un equipo de los 11 mejores jugadores.
Este informe demuestra cómo el análisis de datos y las herramientas tecnológicas pueden brindar información valiosa y ayudar en la toma de decisiones en el mundo del fútbol. Puedes acceder al cuadro de mando en el enlace de Power BI proporcionado y también ver el video en YouTube para tener una visión más detallada del análisis realizado.
¡Descubre el fascinante mundo de los fichajes de fútbol y cómo el análisis de datos impulsa la toma de decisiones en esta industria tan apasionante! ⚽📊💼🌍
Portafolio:
https://www.novypro.com/project/dna-challenge-24-soccer
Link en power BI
Link del cuadro de mando en video YouTube: https://youtu.be/vvQ5z8qpcAQ
Vicente Antonio Juan Magallanes
Business Intelligence Technical.
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